“神州灵境”AI安全：大模型\智能体安全测评解决方案 - 泛行业AI数智化解决方案

产品介绍
业务挑战
方案特点
方案优势
方案架构

产品介绍

“神州灵境”AI安全：大模型/智能体安全测评解决方案（丈八蛇矛），面向语料、智能体（知识库、组件代码、工作流）以及大模型安全评测场景，针对模型漏洞与安全缺陷开展全面检测，构建统一的大模型安全测评体系，确保模型从训练输入到线上输出全链路可控、可审计、可量化、可运营，为企业构建可信、合规、安全的大模型应用体系。

业务挑战

模型测评挑战

大模型可能存在内容违规、数据泄露、越狱攻击、提示词注入等安全风险，缺乏统一、标准化的安全评测体系。
智能体测评挑战

智能体涉及知识库、工具调用、工作流编排等复杂能力，存在越权执行、工具滥用及安全边界失控风险。
语料安全测评挑战

训练和微调语料中可能混入违规内容、敏感数据及虚假信息，影响模型训练质量和安全合规性。
攻防渗透挑战

面对不断演进的攻击方式，企业缺乏系统化红队测试能力，难以准确评估模型真实防御水平。

方案特点

构建覆盖语料、大模型和智能体应用三类对象的一体化安全测评体系，采用自动化、多模态、全流程评测能力，帮助企业持续发现风险、量化安全能力并满足监管要求。

三类测评对象

覆盖大模型、智能体应用及语料数据三大核心对象，实现统一安全评测管理。
多模态自动化测评

支持文本、图片、音频等多模态模型及语料评测，实现自动化漏洞检测与风险分析。
满足GB/T45674

G0- 国标A.1~A.5，G1- 提示注入，G2- 越狱与绕过，G3- 数据外泄与隐私，G4- 规避与混淆，G5- 低质/垃圾/对抗噪声，G6- 资源消耗/账单攻击，G7- 敏感内容（情感操控、未成年人安全等）
多维度评测

覆盖内容合规、模型鲁棒性、模型幻觉、数据安全及输出安全等多个评测维度。

方案优势

依托海量攻击样本库、多维评测能力和自动化测评体系，为企业提供符合国家标准要求的大模型与智能体安全评测服务。

合规监管与备案支撑

覆盖 GB/T 45654-2025、《生成式 AI 服务管理暂行办法》《政务大模型应用安全规范》等，支撑网信办备案与监管检查。评测报告可作为合规证明、凭证，满足政务、国资、金融、医疗、能源等强监管要求。完整留存识别日志与操作轨迹，应对监管核查
语料数据安全治理闭环和审计溯源

攻击样本数据集超过数百万级规模。防范第三方数据混入违规、诋毁、虚假内容。识别训练数据中的个人隐私、商业秘密、核心技术参数，防数据外传。支持多模态，覆盖文、图、音/视频，解决非结构化训练数据的安全治理难题
大模型\智能体自身安全缺陷防范

检测提示词注入、越狱、绕过等攻击漏洞，避免模型被恶意操控。识别模型幻觉，拦截虚构事实、虚假信息，保障输出真实可靠。验证模型鲁棒性，对抗输入、异常扰动下不失效、不越界。发现算法偏见与伦理风险，避免歧视性决策、违规内容生成
高效攻击验证与能力量化

用红队50+种高级攻击手段模拟真实黑客攻击，验证模型防御有效性，已评测国内外100+前沿模型。高精度与低误报率，攻击成功率100%。提供量化指标：准确率、攻击成功率、误报率，清晰呈现安全短板一次部署，批量测评多模型、多智能体，大幅降低人力成本

方案架构