TECH数字中国2021技术年会 | 人工智能大讲堂，『认知能力』专题今晚7:00精彩继续
- 发布时间：2021-09-15
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彭绍冬：Azure认知搜索技术实践
神州数码云业务集团数据产品部资深数据开发工程师
主题概览
搜索是获取知识的主要方法，搜索引擎已经成为获取知识的主要入口。在企业内部，伴随着企业的运营和成长，会产生大量的企业知识积累，包括不同的文档、视频、图片、数据等。当前的搜索过程已经从简单的基于关键词匹配查询，发展为需要通过语义理解等AI技术的智能搜索。如何快速地从非结构化数据中检索出所有符合条件的内容？我们来聊聊通过Azure认知搜索技术构建智能私域搜索引擎的方法。
邓喆：BERT介绍及应用场景
神州数码云业务集团云基地软件开发工程师
主题概览
Google AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），MultiNLI准确度达到86.7%（绝对改进率5.6％）等。可以预见的是，BERT将为NLP带来里程碑式的改变，也是NLP领域近期最重要的进展。
金语泽：半监督学习在垂直行业中的探索与应用
神州信息政企BG企划办资源管理部高级数据分析师
主题概览
半监督学习在垂直行业的探索与应用是神州信息2021年技术创新课题之一，旨在面向垂直行业缺少有效样本时，如何采用半监督学习技术为客户快速精准地解决人工智能数据分析问题，从而落地行业人工智能应用。
AI数据分析项目的成果落地需要大量的高质量标注样本，然而在垂直行业获取大量有效样本是非常困难的，人工标注门槛高，需要业务人员或行业专家参与。近年来，半监督深度学习取得了长足的进展，能够利用少量标注数据和大量无标注数据就能够比肩在充分样本下监督学习模型的性能。
该课题研究有助于大幅度降低行业人工智能应用有效样本收集成本，拓展行业人工智能应用，提升AI和数据分析能力，助力神州信息和战略业务落地。
京公网安备11010802043876
