近日，由国家工业信息安全发展研究中心、中国—上海合作组织地方经贸合作示范区管委会主办的“践行'上海精神'助力人工智能创新发展专题会议”成功举办，国内人工智能领域专家、研究机构代表、上海合作组织成员国有关机构代表及企业相关负责人等出席会议。会上，神州信息金融SBG核心解决方案BU副总经理陈幸进行主题分享。

以下为演讲摘要：

我今天的分享主题是AI助力银行核心业务系统的发展。

作为一家聚焦金融科技的企业，神州信息从30年前就已经开始在做这个银行方面软件的研究了。1998年发布国内首个金融应用软件产品银行柜面业务系统Sm@rtACE，2008年首度发布银行整体解决方案ModelB＠nk，2015年首度发布分布式应用平台Sm@rtGalaxy。在金融应用软件、银行整体解决方案、银行分布式应用三个方面的首度发布，见证了神州信息致力于创新的发展理念。

30年的深耕，我们对银行业务的理解一直在助力着客户的需求。在国内有超过700家的银行都是我们的客户，包括国有大行、股份制银行、城商行等等，在与他们合作的同时也见证了我们产品的发展和银行的进步。

▌ AI技术对于银行带来的深远影响

AI技术在我们的日常生活中应用很多，比如人脸识别、语音，从银行的角度来看，它的应用已经潜移默化到业务当中了。我们平时接到的银行电话，越来越多地使用了机器人来替代人工。再如我们如果在夜间使用的银行贷款、信用卡服务，也是由银行巨大的RPA系统来进行处理的，24小时持续进行工作，其审批过程就用到了AI技术。

在多年的合作之后，我们意识到了银行对AI技术的渴望。它对银行带来的影响，首先就是提升人员决策的效率和准确度，降低运营成本——这是银行最需要的。第二是参与客户的旅程，能够最大限度满足个性化需求。现有的银行产品同质化较为严重，基于数据分析根据不同客户推出千人千面的个性化产品，就要依赖AI技术。第三是全渠道无缝衔接，无论在手机银行、柜面、网银或者自助设备上，获得的用户体验都是一致的。第四是智能语音、智能分案引擎，银行是引入AI技术最早的领域之一，智能风控决策是一项重要应用。现在申请贷款，银行可以做到不同于以前放款流程的秒批秒贷，依据的正是AI对智能数据的处理，来进行是否批准贷款的决策。

基于对银行的理解，神州信息在ModelB@nk5.0架构中深度整合了AI技术。新一代版本与其他银行解决方案不同的一点，就是引入了金融超脑这一模块。对于金融超脑，可以将它理解为集感知能力、认知能力于一体的人工智能平台，在服务用户的旅程中输出认知能力结果，帮助银行进行风险控制。同时在人机交互方面可以看到，金融超脑在企业架构、流程文档处理、智能运维等方面已经引入了知识图谱和多模态学习、场景CV等技术。

▌ 金融超脑赋能银行潜在价值

在银行核心业务系统的应用上，可以进行代码组件模型训练。过往进行软件开发时，需要大量的程序员来完成几十万甚至上百万行的代码，工作量巨大。在应用了AI技术之后，可以基于核心代码库进行分析，对拥有相同特征的库打上标签，在之后遇到相同业务场景的时候，通过自动生成代替人工写作。当前的自动生成量可以达到20%，未来随着人工智能训练和学习深度挖掘，代码的自动编辑量可以达到更高的水平。

在产品的自动化推进上，此前都是由银行进行系统配置，在内部进行了分析工作，判断将哪些产品卖给哪一类客户，如何保证银行的收益率。今后这些工作也逐渐会被AI技术加持，基于系统内产品的营销数据分析自动完成配置，达到利益最大化。

最后分享一个案例。神州信息一直在践行“上海精神”，拓展一带一路沿线的项目，在哈萨克斯坦、新加坡、柬埔寨等国家都有项目实践。以印尼的数字银行为例，我们用了七个月左右的时间，帮助一家印尼的银行将部分线下业务搬到了线上并实现了贷款业务的审批。在项目前期沟通的过程中，他们十分向往国内在审批贷款业务时的高效，因此我们将相关技术和系统带到了这些东南亚国家。未来神州信息也会更多地和上海合作组织及“一带一路”沿线国家合作，完成更多的技术输出，成为金融数字化值得信赖的伙伴。