神州信息金融AI平台

AI平台已成为金融企业科技转型、业务场景落地的重要抓手

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产品概述
产品功能架构
产品特点及优势
给客户带来的价值
典型案例

产品概述

基于当前行业“数据安全和监管要求”“自主可控和自研诉求”“采购价格较高”“对AI前沿算法快速响应和研发实现”等痛点,以“基于AIOps的一体化Pipelines建模工程封装,通过AI让计算机有具备感知能力、认知能力”为核心功能,具备资源隔离、模型构建和部署特性的AI金融平台产品。

产品功能架构

产品特点及优势

01 资源隔离、模型构建和部署特性

资源隔离

· 多用户隔离:满足多个用户隔离,互相不感知,可以多并发进行开发

· 资源隔离:在有限环境下进行合理的资源划分,进行资源利用最大化

· 项目并发:支持不同部门、多个项目并发式开发

模型构建

· 灵活:支持自研多种算法导入,数据安全使用

· 高效:
自动超参调优功能
模型智能评估、诊断
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式工作

· 性价比:CPU、 GPU资源高性能构建

模型部署

· 支持一键式训练

· 在线Http Sevice部署

· 支持批量离线预测服务部署

· 支持服务的资源配置、负载均衡

· 支持服务质量审查、运行状况监控

· 快速应用到生产环境

02 k8s微服务框架

开源轻量级

· 开源的容器集群

· 较少的集群成本

· 公有云、私有云、混合云、多态云

自动部署自动扩容

· 动态部署、快速回滚

· 模块化、插件化、可挂载、可组合

· 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩

资源隔离智能调度

· Master &Slave多集群管理

· 实现CPU、GPU、内存等资源隔离,满足多users使用

· 实现资源自适应调度

03 kubeflow一站式Al建模流程框架

自动化Pipeline

简化了在Kubernetes上运行机器学习任务的流程,实现了一套完整可用的自动化流水线

高效率

实现了native的云原生,即本地训练好的模型,可以一键上云,使得本地开发和云开发在同一环境,最大限度提升开发效率

可扩展性

能满足业务的定制化需求,自动调配计算资源。

给客户带来的价值

典型案例

银行智能风险评分和反欺诈建模

· 某银行:信用风险评分模型KS0.4以上, AUC0.85以上

· 某银行:构建信贷反欺诈模型,有效提升欺诈案例的识别度

银行智能信贷审核

· 某银行:审核平台上线后,审核人员人数减少25%、审核时间缩短50%,审核出错率在人工基础上降低了30%

· 行业推广:目前在多家银行进行平台部署测试、大面积推广

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