和很多中小银行一样，紫金农商银行开打“数据”的主意，源于业务发展与精细化管理的迫切需要。作为江苏农信体系下57家农商行的一员，它建设了该地区首例数据仓库项目，并于2013年11月顺利投产使用。一位来自科技部负责取数据的工作人员介绍，原来两人负责的工作现在一个人就能完成，数据的准确性与及时性都有极大改善。

这背后真正发生作用的是一期数据仓库建成的全行数据整合、共享、交换的重要枢纽——数据平台，它充分解决了数据有效性和标准化两大基础问题，为全行业务、营销管理，决策及监管提供有力支撑。也由此开始，紫金农商银行撬动了“数据”宝藏。

数据引发的困扰

紫金农商银行近年来业务快速增长，发展势头良好，精细化管理提上日程。然而其背后掌管全行系统的科技部却为数据而困扰：银行的应用系统越来越多，不同的应用系统需要频繁抽取源数据，造成重复开发，不仅浪费资源还加剧了源系统（即核心系统）的负担，但源系统的稳定运行对银行而言至关重要。

数据是宝藏，但数据来自于不同的系统，分散并缺乏统一口径，对业务和管理的需求支持不到位，而当前竞争和监管的压力使得决策性、突发性的数据需求激增，依靠人工处理影响数据的及时性与准确性……显然，建设统一的数据平台已势在必行。

2013年5月，紫金农商银行正式牵手神州数码信息服务股份有限公司（简称：神州信息）旗下企业神州数码融信软件有限公司（简称：神州数码融信）一同启动“数据仓库”一期项目，以期切实满足业务分析、管理决策、监管报送等实际需求。

完美嫁接核心系统

统一数据平台的重要价值是将源系统的数据转换清洗为统一、有效数据并进行统一存储，方便与各应用系统随时进行数据交换。最大的源系统就是我们常说的“核心业务系统”，对于行方而言，原有“核心数据”一个都不能少。神州数码融信公司的负责人介绍：“大量的银行基础数据，有70%来源于核心系统，独立的数据平台建设难点在于如何充分分析核心数据，与核心系统完好接入，尤其是当核心系统出自他人之手时。”

紫金农商银行之所以选择神州数码融信，源于其在核心、数据两大领域所积累的丰富建设经验。该公司在核心系统建设领域市场排名第一，自有知识产权的数据仓库解决方案Sm@rtODS也在实践中获得充分检验。双方经过认真的分析交流，确定了可行方案，基于Sm@rtODS独立实施的数据平台，最终“无缝”导入了原有核心数据，保障了数据的完整性，并为支撑银行未来对数据更为深度的分析和挖掘服务奠定了基础。

制定新的游戏规则

要实现紫金农商银行源数据的统一规范、统一存储，光继承“核心系统”的数据还不够，以往“各自为政”的信贷系统、网银系统、财管系统等主要业务系统的数据也要“集体收编”。 神州数码融信借助自有产品Sm@rtODS系统中的“金融数据模型”，为紫金农商全行数据“统一定调”，通过建立全行统一的数据结构与业务规则，达成数据存储、共享、交换的及时性、准确性和可信性，真正化解以往不同部门、各业务线无法准确、及时提取所需数据的困局。

该“金融数据模型”为国内首个公开发表并享有自主知识产权，其建设的数据平台能够摆脱对核心系统的“过度依赖”，能满足更多中小银行客户单独进行数据应用建设的需要。目前，该模型已先后在中国建设银行、国家开发银行、齐鲁银行、晋商银行等十多家商业银行中获得成功应用。

受益人是整个银行

紫金农商银行的统一数据平台，汇集了全行业务系统的数据，从而形成全行统一数据视图，并在任何时点下，保持数据的完整性和统一性，为银行不同部门、不同业务条线进行数据共享和交换提供支持。该平台的数据使用，涵盖内部管理（如绩效考核、财务等）、业务管理（如客户关系、信用风险等）、外部监管（各类监管报表）以及决策支持等等，是真正全行数据集结、交换的平台，令全行受益。

不仅如此，对高管而言，管理企业如同驾驶飞机，信息反馈准确、值得信赖的“仪表盘”能让人产生“一切尽在掌握”之感，正确把握市场航向，快速做出合理决策。在紫金农商银行的项目中，神州数码融信为客户引入了“管理驾驶舱”系统，高管们可以通过全景、高级、完整的数据视图，进行经营分析和风险预警，更有效地支持管理决策。

据了解，基于一期项目的紧密合作，目前双方已就二期项目达成了新的合作。在紫金农商银行的高管眼中，“未来的市场会围绕数据展开，只有懂得数据，才能用好数据，真正挖掘出它内在的价值”，紫金农商银行的期待显然易见，撬动数据的宝藏，一切才刚刚开始！